Le colonnine per auto elettriche potrebbero diventare anche nodi di calcolo per l’intelligenza artificiale. È l’idea presentata negli Stati Uniti da Xeal, operatore della ricarica che propone di installare moduli di elaborazione chiamati Laitent Pods in corrispondenza di siti già collegati alla rete elettrica. Il piano annunciato punta a utilizzare oltre 100.000 GPU Nvidia, ma si tratta di un obiettivo di sviluppo, non di una rete già realizzata.
Come funzionano i Laitent Pods di Xeal
I Laitent Pods sono unità modulari pensate per ospitare fino a 48 processori grafici della famiglia Nvidia Hopper o Blackwell Ultra. Il loro compito non sarebbe ricaricare le auto, bensì eseguire operazioni di inferenza AI: l’elaborazione delle richieste rivolte a modelli di intelligenza artificiale già addestrati.
La particolarità è il luogo di installazione. Invece di attendere la realizzazione di un nuovo grande data center, Xeal intende sfruttare infrastrutture elettriche già autorizzate e connesse. L’azienda dichiara di disporre di oltre 1.600 località e di circa 200 MW di capacità elettrica installata o autorizzata negli Stati Uniti.
Perché usare la capacità inutilizzata dei siti di ricarica
Secondo Xeal, molti siti di ricarica utilizzano normalmente meno del 10% della capacità elettrica per cui sono stati predisposti. L’idea è valorizzare una parte di questa disponibilità alimentando sistemi di calcolo distribuiti. È una prospettiva interessante per il settore energetico, perché l’allaccio alla rete rappresenta spesso uno dei colli di bottiglia dei nuovi impianti informatici.
Ci sono però aspetti da verificare nella pratica: l’energia deve restare disponibile per la ricarica dei veicoli, e la domanda di elettricità delle GPU potrebbe essere continua mentre quella delle auto varia durante la giornata. Saranno decisivi contratti, priorità di utilizzo, raffreddamento, sicurezza fisica e reale convenienza economica.
Edge AI: calcolo più vicino agli utenti
Il modello proposto si basa sull’edge computing, cioè su capacità di elaborazione distribuita in punti relativamente vicini a chi usa i servizi digitali. Xeal sostiene che la collocazione urbana dei pod potrebbe consentire latenze inferiori a 20 millisecondi in determinate configurazioni. Anche questo è un dato prospettico dell’azienda, da misurare una volta che la rete sarà operativa.
I moduli sono progettati con sistemi autonomi di raffreddamento, senza la necessità di un collegamento idrico dedicato. Il primo Laitent Pod è atteso entro la fine del 2026, secondo la tabella di marcia comunicata.
Una nuova economia per le infrastrutture di ricarica?
Per i proprietari dei siti, ospitare infrastrutture AI potrebbe generare ricavi aggiuntivi e contribuire alla sostenibilità economica di installazioni poco utilizzate. Per chi guida un’auto elettrica, il beneficio eventuale dipenderà dal fatto che questi ricavi si traducano o meno in tariffe e servizi migliori: non esiste ancora alcuna garanzia di sconti sulla ricarica.
Il progetto Xeal mette in evidenza una convergenza destinata a crescere: mobilità elettrica, gestione dell’energia e intelligenza artificiale non sono più mondi separati. Resta da capire se i numeri annunciati si trasformeranno in installazioni su larga scala.